Big data provou ser uma ferramenta útil para muitos setores. E agora está entrando em outro tipo de negócio - um que não é tradicionalmente associado a ferramentas de alta tecnologia - fabricação de cerveja.
Jason Cohen é cientista de dados do State College, na Pensilvânia. O empresário, que também é fã de microcervejarias, ficou aborrecido ao descobrir que alguns lotes de cerveja não saíam do jeito que ele queria ou esperava. Então, ele criou um aplicativo para ajudar as cervejarias a criarem melhores lotes de cerveja.
O Gastrograph afirma ser capaz de encontrar falhas em lotes de cerveja com apenas um punhado de degustações. Para conseguir isso, Cohen precisou identificar algumas características que poderiam ser medidas e divididas em dados quantitativos que os fabricantes de cerveja poderiam usar.
Ele explicou ao VentureBeat:
“Todo mundo gosta de acreditar que eles são um floco de neve individual e tudo tem um gosto diferente. Quando modelamos a inteligência artificial, modelamos uma resposta fisiológica a um estímulo subjacente. O gosto não muda. Mas a percepção deles disso acontece. Por isso, identificamos os atributos de sabor 24 que são independentes de idade, sexo, raça e experiências de degustação anteriores. ”
Cohen usou um chip gráfico para ajudar o aplicativo a obter resultados rapidamente para os fabricantes de cerveja. Essa é uma característica importante para os fabricantes de cerveja que precisam saber se a cerveja está pronta para ser enviada aos fornecedores.
Como a fabricação de cerveja é considerada mais uma arte do que uma ciência, Cohen afirma que há uma grande variação em muitos lotes de microcervejarias. Quando os clientes esperam algo e recebem algo totalmente diferente, isso não é bom em nenhuma indústria.
Cervejas artesanais e microcervejarias explodiram em popularidade nos últimos anos. E os sabores únicos e pequenos lotes cuidadosamente elaborados são qualidades que certamente atraem os clientes. Pequenas cervejarias querem manter seus clientes e, para isso, precisam ser capazes de oferecer consistência em seus lotes e sabores.
Se a Gastrograph for capaz de ajudar os fabricantes de cerveja a medir os resultados de sabor em cada lote de maneira rápida e econômica, ela poderá ajudar a crescente indústria cervejeira a atingir a consistência desejada pelos clientes.
Imagem: Gastrograph / Facebook 1
